博客
关于我
5.11.6 jmeter组件-监听器—服务器性能监控PerfMon Metrics Collector
阅读量:543 次
发布时间:2019-03-09

本文共 1630 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

PerfMon Metrics Collector性能监控工具使用指南

在性能测试和服务器监控中,了解服务器的健康状况至关重要。PerfMon Metrics Collector是一款强大的工具,它能够实时监控多台服务器的性能指标,包括CPU、内存、磁盘I/O和网络I/O等关键指标。以下是该工具的详细使用说明和配置方法。

1. 基本功能概述

PerfMon Metrics Collector是一款跨平台的性能监控工具,支持Windows和Linux系统。它通过收集服务器的性能数据,为用户提供直观的性能分析报告。你可以在GUI模式下实时监控单台服务器的资源使用情况,或者通过非GUI模式生成监控报告文件,方便后续分析。

2. 安装和配置

2.1 安装ServerAgent

为了监控多台服务器的性能,需要在每台被监控的计算机上安装ServerAgent。根据操作系统类型选择相应的安装包:

  • Windows系统:下载并运行startAgent.bat脚本。
  • Linux系统:下载ServerAgent-2.2.3安装包,通过命令行或图形界面安装。

安装完成后,确保运行ServerAgent的计算机上已预装Java环境。因为ServerAgent是基于Java的。

2.2 配置监控

在PerfMon Metrics Collector的GUI界面中,可以手动或自动添加需要监控的服务器。手动添加时,输入目标服务器的IP地址或主机名;自动发现功能可以帮助你快速添加本网络内的所有可达服务器。

3. 指标监控

3.1 CPU使用情况

PerfMon Metrics Collector默认监控每台服务器的总CPU使用率。对于多核服务器,可以通过指定特定CPU核或进程来监控具体的CPU负载。例如:

  • core=2:user:监控第三个核(核序号从0开始)的用户进程CPU使用率。
  • name=java#2:user:监控第二个Java进程实例的CPU使用情况。
  • pid=14523:percent:监控PID 14523的进程总CPU使用率(默认为百分比)。

3.2 内存使用情况

内存使用情况以总使用率显示,适合快速了解服务器的内存压力状况。

3.3 磁盘I/O和网络I/O

磁盘I/O默认以字节数为单位,网络I/O也是以字节数为单位。这些指标可以帮助你了解服务器的读写性能,特别是在处理大量数据时。

4. 高级配置

4.1 指定监控项

除了默认监控的总使用率,你可以通过配置“…”选项添加自定义监控项。例如:

  • name=java#2:user:监控Java进程的用户时间。
  • core=0:user,system:监控第一核的用户和系统CPU使用情况。

4.2 文件存储

PerfMon Metrics Collector支持将监控结果保存为文件。当你需要长期存储或后续分析时,可以通过配置保存文件名并启用非GUI模式执行监控任务。生成的文件可以用文本编辑器或专用工具进行分析。

5. 使用场景

PerfMon Metrics Collector在性能测试和服务器维护中尤为实用。例如:

  • 性能测试:在应用程序性能测试期间,实时监控服务器的CPU、内存和网络I/O,确保测试环境的稳定性。
  • 服务器健康监控:定期监控生产服务器的性能指标,及时发现潜在问题并进行优化。
  • 负载均衡:在负载均衡场景中,监控各个服务器的负载情况,优化资源分配策略。

6. 注意事项

  • Java环境要求:由于ServerAgent是Java程序,运行它的计算机必须具备Java Runtime Environment(JRE)。
  • 性能开销:长时间运行ServerAgent可能会对目标服务器造成一定的性能开销,需根据实际情况调整监控频率。

通过合理配置PerfMon Metrics Collector,你可以全面监控服务器的性能指标,帮助你更好地优化服务器资源使用,并保障应用程序的稳定运行。

转载地址:http://hhusz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NT symbols are incorrect, please fix symbols
查看>>
ntko web firefox跨浏览器插件_深度比较:2019年6个最好的跨浏览器测试工具
查看>>
ntko文件存取错误_苹果推送 macOS 10.15.4:iCloud 云盘文件夹共享终于来了
查看>>
ntpdate 通过外网同步时间
查看>>
NTP配置
查看>>
NUC1077 Humble Numbers【数学计算+打表】
查看>>
Nuget~管理自己的包包
查看>>
nullnullHuge Pages
查看>>
Numix Core 开源项目教程
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
NUUO网络视频录像机 css_parser.php 任意文件读取漏洞复现
查看>>
oauth2-shiro 添加 redis 实现版本
查看>>
OAuth2.0_JWT令牌-生成令牌和校验令牌_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记148
查看>>